#RED26 - Évaluation à distance

Début :

27 mars 2026 08:00

Fin :

27 mars 2026 16:30

Les inscriptions sont ouvertes ! #RED26 « Évaluation à distance » à l’Université Bourgogne Europe à Dijon, en présentiel.

Titre en couleurs : Évaluer à distance #RED26 - logos : FIED, Université Bourgogne Europe, Challenge Me, eCharlemagne

Détails de l'événement

La #RED26 aura pour thème «Évaluation à distance » et se tiendra à l’Université Bourgogne Europe à Dijon, en présentiel, de 8h30 à 16h30.

La FIED organise sa journée thématique annuelle le 27 mars 2026, à Dijon. Cette édition sera consacrée à un enjeu devenu central dans l’enseignement supérieur : l’évaluation à distance.

En quelques années, les modalités d’évaluation ont connu des transformations profondes, accélérées par le confinement, l’essor du numérique et l’arrivée de l’intelligence artificielle générative. Ces évolutions questionnent à la fois nos pratiques pédagogiques, nos cadres techniques, nos approches institutionnelles et nos références théoriques.

La #RED26 sera l’occasion d’échanger autour des pratiques, outils et innovations liés à l’évaluation à distance dans l’enseignement supérieur, en mobilisant des regards variés et complémentaires.

Elle offrira un espace privilégié pour :

revenir sur les mutations récentes des pratiques d’évaluation ;
interroger collectivement les enjeux pédagogiques, techniques, éthiques et juridiques;
partager des analyses, des retours d’expérience et des perspectives pour l’avenir ;
ouvrir la réflexion sur les formes possibles de l’évaluation dans un contexte académique en pleine redéfinition.

La rencontre rassemblera des enseignants, chercheurs, ingénieurs pédagogiques, responsables institutionnels et acteurs du numérique éducatif souhaitant mieux comprendre et accompagner ces transformations.

Nous vous donnons rendez-vous à Dijon pour une journée riche d’échanges, de débats et de mises en perspective autour de cette thématique au cœur des préoccupations actuelles de l’enseignement supérieur.

Les inscriptions sont ouvertes.  L’événement est gratuit pour les membres de la FIED.

Télécharger le programme #RED26

En détail :

Interventions

Pierre Bordais – UBE : L’encadrement de l’évaluation à distance à l’ère de l’IA
L’encadrement de l’évaluation à distance à l’ère de l’IA
Cette intervention examine les défis juridiques posés par l’utilisation de l’IA générative par les étudiants dans le cadre des évaluations à distance, questionnant les notions de fraude académique, de propriété intellectuelle et d’authenticité du travail personnel.

Jean-Luc Bergey – Université de Lorraine : IA génératives et apprentissage et évaluation(s)
Enjeux d’évaluation en contexte d’usages massifs des IA génératives : postures éducatives de défiance, d’évitement ou d’intégration ?
L’analyse des arguments en faveur des trois postures possibles face aux usages massifs des IA génératives suscite un bouleversement du rapport au savoir et manifeste l’urgence à re-questionner les modalités d’évaluation. En particulier, une dualité « performance/compétence » et deux tropismes actionnels en opposition : « résultatif » vs. « processuel » nous conduisent à reconsidérer les processus cognitifs d’apprentissage, bien que menacés par leur délégation naïve à l’IA, comme des leviers possibles pour un usage raisonné et l’élaboration d’un modèle d’évaluation renouvelé.

Table ronde : Restitution de pratiques d’évaluation

Luca Nobile, Maître de conférences en Linguistique théorique et Linguistique française, SDL/UBE : L’évaluation à distance en sciences du langage à l’ère des Grands Modèles de Langage (LLM) : quelles évolutions possibles ? ».
Cette intervention explore trois pistes pour faire évoluer l’évaluation à distance en sciences du langage à l’ère des LLM: l’examen oral en visioconférence avec des questions ciblées (dans le cadre d’une oralisation généralisée des communications sociales); l’intégration encadrée d’un usage des LLM dans la consigne d’un examen écrit (application à la vie professionnelle de l’étudiant, à la mise à jour des cours, au repérage des erreurs, en faisant évoluer le rapport vertical enseignant-étudiant); et l’intégration des LLM en amont, dans la conception des enseignements (exploration de leur potentiel dans l’analyse textuelle, dans la recherche bibliographique, dans la génération de code informatique personnalisé, etc.)
Hervé Bismuth, enseignant chercheur, UFR Lettres & Philosophie, UBE : Évaluer à distance des publics « dérogatoires » : conditions, enjeux / Évaluations à distance : tapuscrit ou manuscrit
Sylvie Faure, Responsables de formation, UFR STAPS / UGA : retour d’expérience sur les examens surveillés à distance
Émeline Bonin, Ingénieure pédagogique, UFR STAPS / UGA : retour d’expérience sur les examens surveillés à distance
Amandine Adwan, Professeure agrégée d’arabe (PRAG), Responsable des diplômes d’arabe à distance, INALCO : Les diplômes d’arabe à distance à l’épreuve de l’IA générative : pratiques et défis des évaluations en distanciel. Depuis leur création en 2021, les diplômes d’arabe à distance de l’Inalco s’appuient sur un dispositif d’évaluation intégralement distanciel, combinant modalités synchrones et asynchrones. L’émergence de l’intelligence artificielle générative accessible au grand public en 2022 a entraîné une remise en question profonde des pratiques évaluatives à distance, certaines modalités d’évaluation pouvant désormais être aisément réalisées par l’IA. Cette communication, fondée sur un retour d’expérience concret, questionnera les mutations actuelles et la nécessité de réinventer les dispositifs d’évaluation et de certification à distance.

Ateliers

Henrietta Carbonel et Jean-Michel Jullien (UniDistance)
Cinquante nuances de gris dans l’usage de l’IA générative dans les apprentissages et les évaluations
Cet atelier présente un outil conçu pour accompagner les enseignant·es dans la réflexion et la communication à leurs étudiant·es des usages de l’intelligence artificielle générative dans les apprentissages et les évaluations. S’appuyant sur un cadre théorique élaboré à partir d’une revue de littérature, elle est enrichie par les résultats du séminaire scientifique Critical AI Literacy for Learning (CAILL). Cette ressource présente un ensemble d’usages possibles de l’IA générative dans des activités d’apprentissage. Elle facilite la réflexion pédagogique et l’énonciation aux étudiant·es, des usages qui sont mobilisés, autorisés, déconseillés ou interdits dans une activité pédagogique ou une évaluation.
Au cours de l’atelier, les participant·es seront invité·es à manipuler cet outil afin d’en explorer concrètement les possibilités. L’outil pourra être utilisé au-delà de la démonstration. Cette ressource n’est pas un guide d’usage mais invite une posture réflexive chez les enseignant·es et permet d’initier un dialogue critique sur les implications pédagogiques et éthiques des outils d’IA générative.

Dominique Hervy Guillaume (Université de Montpellier)
De FlexiEval à PairsIA : évaluation par les pairs, massification et feedback à l’université
Cette contribution présente trois projets institutionnels menés à l’Université de Montpellier (FlexiEval, Pair’sEval et PairsIA) consacrés aux pratiques d’évaluation. Elle analyse leurs apports respectifs en matière de structuration des évaluations, d’évaluation par les pairs et de production de feedback à grande échelle. L’inscription de ces dispositifs dans l’environnement Moodle, dans le respect du cadre institutionnel, apparaît comme un levier central de diffusion et de pérennisation des usages. Le projet PairsIA prolonge cette dynamique en mobilisant l’IA pour soutenir la qualité et la soutenabilité des feedbacks.
– Cadrage et présentation du contexte et des enjeux
– Exemples concrets / démonstration de dispositifs ou d’usages
– Temps d’atelier autour d’un cas ou d’une situation issue des pratiques des participants
– Échanges et discussion collective

Rencontres avec des entreprises
 Temps d’échanges avec plusieurs acteurs, dont Challenge Me et E-Charlemagne.

Inscription : https://www.helloasso.com/associations/fied/evenements/red26

Challenge Me

Challenge Me, intégré à Moodle, est une solution d’évaluation et d’apprentissage permettant de créer facilement des scénarios interactifs. Les étudiants, au cœur de l’exercice, développent leurs compétences transverses et leur autonomie. Les enseignants peuvent gérer efficacement les évaluations de grands volumes d’étudiants, et peuvent récolter des feedbacks. Elle offre ainsi une pédagogie innovante et stimulante.